Zielgruppenforschung mit künstlicher Intelligenz am POS

Zielgruppenforschung mit künstlicher Intelligenz am POS
Wie Sie Ihre Zielgruppe mit Augmented Reality und künstlicher Intelligenz am Point of Sale besser kennenlernen.
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Warum es wichtig ist, seine Zielgruppe zu kennen
Damit eine Marketingstrategie aufgeht, braucht sie Inhalte, die den Bedürfnissen ihrer Zielgruppe entsprechen. Dafür sollte vorab bekannt sein, an wen sich die Inhalte richten. Über verschiedene Merkmale – von Vorlieben bis hin zum konkreten Kaufverhalten – lässt sich die Zielgruppe eingrenzen.
Läuft eine Kampagne, wird sie vielen Menschen ausgespielt. Möglicherweise auch solchen, die gar nicht zur Zielgruppe gehören. Zwar ist eine hohe Reichweite ein gängiges Marketingziel, entscheidend ist jedoch, die richtigen Menschen zu erreichen. Je besser die Zielgruppe bekannt ist, desto gezielter lassen sich Inhalte ausspielen – und desto eher werden übergeordnete Ziele wie Umsatzsteigerung erreicht.
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Zielgruppenforschung mit künstlicher Intelligenz
Soll die Zielgruppe noch genauer erforscht und ihr Verhalten gegenüber den Inhalten untersucht werden, kommt künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel. Datenschutzkonform und dennoch präzise prüft sie die Übereinstimmung mit der zuvor definierten Zielgruppe und analysiert, welche Inhalte besonders gut funktionieren. Sensape hat eine KI entwickelt, die per Kamera angelernte Zielgruppen erkennt und ihnen anschließend passende Inhalte anzeigt.
Die Erkennung funktioniert über äußere Merkmale wie Geschlecht, Alter und Emotionen. Bei Kindern wird das Alter über ein Größencluster berechnet. Der Technologie dahinter wurden so viele Daten und Fotos gezeigt, dass sie die Person vor sich in Echtzeit damit abgleichen kann. Eine Kamera erfasst Daten zur Verweildauer im Raum und zum Verlauf der Emotionen. Über ein interaktives Display, das mit Augmented Reality (AR) Aufmerksamkeit erzeugt, lassen sich zudem Klickpfade, Interaktionen und die Reaktion auf Kaufanreize auswerten.
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Mithilfe von KI lassen sich Zielgruppe und Wirksamkeit der Inhalte überprüfen. Darüber hinaus lässt sich die Zielgruppe noch besser kennenlernen: Wann kommt sie an den POS? Wie interagiert sie mit den Inhalten? In welcher Stimmung ist sie am POS? Wann kommt welche Altersgruppe?
Auch A/B-Testing wird direkt am POS möglich, ohne eine künstliche Testumgebung zu schaffen. Das Ergebnis sind unverfälschte Daten direkt vom Ort der Nutzung sowie wichtige Erkenntnisse für die Kampagne und für Motive, die später in OOH oder Social Media höhere Aufmerksamkeit erzielen können.

Anwendungsbeispiel: Personenerkennung am POS für Pernod Ricard‍

Der Getränkehersteller Pernod Ricard nutzte unsere Technologie am POS in einem Supermarkt, um für 5 verschiedene Zielgruppen gezielte Kaufanreize zu setzen. Per Kamera konnten Daten über die Zielgruppe und ihre Interaktionen erhoben werden. So ließ sich ermitteln, welche Zielgruppe für welches Getränk einen Coupon ausdruckte.
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